Machine Learning Engineer (m/w/d)

OBI GmbH & Co. Deutschland KG • landesweit

 

 

Im Bereich Data & Analytics bei OBI stehen Daten im Zentrum unserer Entscheidungsfindung. Gemeinsam analysieren wir Daten, generieren Einblicke und schaffen Grundlagen für zielgerichtete Strategien. Möchtest du Teil eines Teams sein, das die Kraft der Daten nutzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und unser Unternehmen voranzubringen? Dein Beitrag ist bei uns gefragt – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

  • Vollzeit

landesweit

ab sofort

Wir sind OBI. Als Team geben wir gemeinsam alles, um die kleinen und großen Projekte unserer Kund:innen zu ermöglichen. Viele kluge Köpfe stehen dabei zusammen und erleben den ALLES MACHBAR Spirit. Sei auch du dabei!

Deine Aufgaben

  • Du setzt interne KI-Lösungen um und treibst diese kontinuierlich voran
  • Detaillierter? Gern: Es ist deine Aufgabe, technische Konzepte für KI-Lösungen entsprechend spezifischer Geschäftsanforderungen zu erarbeiten, zu implementieren und zu maintainen
    Des Weiteren implementierst und evaluierst du diese Konzepte als schnelle MVPs 
  • Des Weiteren realisierst du diese Konzepte zunächst als schnelle MVPs (Minimum Viable Products), um effizient die vielversprechendsten Lösungen zu identifizieren - Für vielversprechende Lösungen setzt du eine stabile, produktionsreife Implementierung um

Dein Profil

  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse klassischer sowie aktueller KI-/Machine-Learning-Methoden und deren Anwendungen, darunter Recommender Systeme, Forecasting, Natural Language Processing, Deep Learning und Unsupervised Methoden
  • Darüber hinaus verfügst du bereits über Engineering-Erfahrung, sowohl generell als auch im Bereich KI/Machine Learning
  • Du kommunizierst fließend auf Englisch – wie wir alle in unserer Abteilung, denn Englisch ist hier Arbeitssprache
  • Du bist ein Teamplayer und nachhaltig bestrebt, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen
  • Du bist ein Teamplayer und nachhaltig bestrebt, Mehrtert für OBI zu schaffen
  • Du verfügst über eine strukturierte Arbeitsweise

Unsere Vorteile für dich

  • Work-Life-Balance - 30 Urlaubstage pro Jahr bei 37,5 Arbeitsstunden pro Woche sowie freie Tage am 24. und 31. Dezember - on top sind zehn weitere Urlaubstage möglich
  • Flexible Arbeitszeiten - Du legst in unserem Gleitzeitrahmen selbst fest, wie dein Arbeitstag aussieht
  • Büro oder zu Hause - Neben einem hybriden Arbeitsmodell mit zwei Tagen mobilem Arbeiten pro Woche bieten wir dir die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem (EWR) Ausland zu arbeiten
  • Sabbatical - Wir bieten eine bis zu sechsmonatige Auszeit vom Arbeitsalltag
  • Deine Entwicklung - Viele spannende Weiterbildungsangebote, z.B. in unserer OBI Academy
  • Shopping bei OBI - 15% Rabatt auf deine Einkäufe bei uns im Markt 
  • Zur Stärkung - Betriebsrestaurant, kostenlose Heißgetränke, Wasser und Obst
  • Corporate Benefits - Exklusive Rabatte auf unzählige Freizeitaktivitäten, Online-Shops, Technik und mehr
  • Nachhaltig unterwegs - Erhalte bei Interesse ein vergünstigtes Company-Bike

Wir freuen uns sehr auf deine Online-Bewerbung in unserem kurzen Bewerbungsformular - probiere es jetzt aus! 

Auf deine Bewerbung freut sich:
Alexander Schmidt-Blacha

Alexander Schmidt-Blacha

Expert Talent Acquisition
 

Das sagen deine künftigen Kolleg:innen

Ruth Janning
Ruth Janning
Head of Data Science

Ich finde es super, dass wir nicht nur über AI und Machine Learning reden. Wir machen es. Dabei spielt der Austausch mit anderen Teams natürlich eine wichtige Rolle. Bei OBI entwickeln wir KI-Lösungen nicht allein im stillen Kämmerlein, sondern arbeiten gemeinsam daran.

Einblicke in unsere OBI-Welt!

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Hinweis zur Bewerbung

Du kannst dich auf alle Stellen bewerben, solange sie auf unserer Karriereseite ausgeschrieben sind. Sobald eine Position besetzt ist, wird die Anzeige entfernt.
Bitte hab Verständnis dafür, dass wir vorab keine telefonischen Auskünfte zum Bewerbungsprozess oder zur Stelle geben können. Alle wichtigen Infos findest du direkt in der Anzeige. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!